Model Context Protocol (MCP) Masterclass

#MCP #AI #Protocols #TypeScript #Python #Architecture

Prowadzący: Łukasz Kałużny

Podczas tego intensywnego szkolenia nauczysz się praktycznej implementacji Model Context Protocol (MCP) w rzeczywistych zastosowaniach biznesowych. MCP to nowy standard komunikacji między modelami AI a zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami, który ma szansę stać się kluczowym protokołem w świecie technologii. Zdobędziesz konkretne narzędzia do tworzenia interoperacyjnych rozwiązań gotowych do współpracy z najnowszymi modelami AI.

Model Context Protocol to kolejny kluczowy protokół w świecie technologii - obok HTTP API, REST API, GraphQL czy starszego SOAP. Wszystko wskazuje na to, że MCP będzie ’new normal’ w ekosystemie AI, dlatego warto poznać go już teraz.

Warsztaty poprowadzi Łukasz Kałużny - Technology Advisor i Managing Partner w Protopia, który specjalizuje się w pragmatycznym podejściu do technologii bleeding-edge, pomagając organizacjom wdrażać najnowsze technologie bez niepotrzebnego hypu. Współprowadzi także popularny podcast Patoarchitekci.

MCP to nie tylko kolejna abstrakcja nad HTTP - to fundamentalnie inne podejście do projektowania API, które wymaga zrozumienia specyfiki wymiany danych z systemami AI. Podczas warsztatów zbudujesz działające implementacje, poznasz rozwiązania typowych problemów technicznych i opanujesz wzorce projektowe specyficzne dla tego protokołu.

yellow-layer-two

UMIEJĘTNOŚCI, KTÓRE ZDOBĘDZIESZ

red-check-icon

Fundamenty Model Context Protocol (MCP) - poznasz podstawowe założenia i cele protokołu

red-check-icon

Architektura MCP - zrozumiesz relacje między hostami, klientami i serwerami MCP

red-check-icon

Zasoby, narzędzia i prompty w MCP - nauczysz się projektować i implementować te elementy

red-check-icon

Mechanizmy transportu - poznasz różnice między STDIO, SSE i Streamable HTTP

red-check-icon

Tworzenie pierwszego serwera MCP - zbudujesz od podstaw własny serwer MCP

red-check-icon

Komunikacja JSON-RPC - zrozumiesz warstwy komunikacji w MCP

red-check-icon

Bezpieczeństwo serwerów MCP - poznasz najlepsze praktyki uwierzytelniania i autoryzacji

red-check-icon

Testowanie serwerów MCP - nauczysz się używać MCP Inspector

red-check-icon

Integracja z agentami AI - przetestujesz swój serwer z różnymi agentami AI

red-check-icon

Najlepsze praktyki MCP - dowiesz się jak projektować narzędzia zorientowane na użytkownika

PROGRAM SZKOLENIA

Moduł 1

Fundamenty Model Context Protocol (MCP): Podstawowe założenia i cele protokołu, który stanowi 'USB-C dla AI' i umożliwia standardową komunikację między modelami językowymi a zewnętrznymi źródłami danych

Moduł 2

Architektura MCP: Relacje między hostami, klientami i serwerami MCP oraz kluczowe komponenty ekosystemu

Moduł 3

Zasoby, narzędzia i prompty w MCP: Projektowanie i implementacja elementów dla maksymalnej przydatności agentów AI

Moduł 4

Mechanizmy transportu: Różnice między STDIO, SSE i Streamable HTTP oraz implementacja odpowiedniego dla danego zastosowania

Moduł 5

Tworzenie pierwszego serwera MCP: Budowa od podstaw własnego serwera MCP w wybranym języku programowania i definicja podstawowych narzędzi

Moduł 6

Komunikacja JSON-RPC: Warstwy komunikacji w MCP i skuteczna obsługa żądań, odpowiedzi i powiadomień

Moduł 7

Bezpieczeństwo serwerów MCP: Najlepsze praktyki uwierzytelniania, autoryzacji i ochrony przed zagrożeniami z wykorzystaniem OAuth 2.0

Moduł 8

Testowanie serwerów MCP: Używanie MCP Inspector i innych narzędzi do testowania i debugowania serwerów

Moduł 9

Integracja z agentami AI: Testowanie serwera z różnymi agentami AI, takimi jak Claude Desktop, i szczegóły procesu integracji

Moduł 10

Najlepsze praktyki MCP: Projektowanie narzędzi zorientowanych na użytkownika, ograniczanie uprawnień i tworzenie niezawodnych rozwiązań

top-left-ellipse light-img

TRENER

Łukasz Kałużny white circle

Łukasz Kałużny - Azure MVP i architekt, który widział Kubernetes zanim stał się cool. Chaos w systemach? On to uporządkuje.

Od lat pomaga firmom budować skalowalne systemy i uczy, jak nie zginąć pod lawiną mikrousług.

Łukasz Kałużny white circle white circle

Po tym szkoleniu architektura przestanie być dla Ciebie czarną magią, a stanie się narzędziem do budowania systemów.

Łukasz Kałużny - Technology Advisor

DLACZEGO WARTO SKORZYSTAĆ

Praktyczna wiedza. Protokół, który rewolucjonizuje sposób komunikacji AI z zewnętrznymi systemami

Umiejętności implementacji. Projektowanie i implementacja własnych serwerów MCP

Bezpieczeństwo. Tworzenie bezpiecznych i efektywnych narzędzi dla agentów AI

Gotowe rozwiązania. Przykłady kodu, które możesz wykorzystać w swoich projektach

Przewaga konkurencyjna. Znajomość technologii, która dopiero zyskuje na popularności

To szkolenie to nasz bestseller, a liczba miejsc jest ograniczona. Są jeszcze wolne miejsca, ale nie gwarantujemy, że zaraz nie znikną.

price-icon

Cena

Cena

1462.6 PLN netto

1799 PLN brutto

calendar-icon

Termin

Termin

2025-06-24

9:30 – 17:00

location-icon

Lokalizacja

Lokalizacja

online

Microsoft Teams

location-icon

Liczba miejsc

Liczba miejsc

12

Ograniczona liczba miejsc dla zapewnienia jakości

certificate-icon

Certyfikat

Certyfikat

Oficjalne potwierdzenie zdobytych skilli

Masz pytania?
Chcesz zorganizować to szkolenie w formule zamkniętej?
Skontaktuj się z naszym koordynatorem:

rounded-red-arrow

FAQ

Czy potrzebuję zaawansowanej znajomości programowania?

Nie, wystarczy podstawowa znajomość TypeScript i Python na poziomie 'hello world plus'. Jeśli potrafisz stworzyć prosty endpoint REST z bazą danych, masz wystarczające umiejętności.

Czy muszę konfigurować lokalne środowisko?

Nie, całe szkolenie będzie prowadzone w środowisku GitHub Codespaces. Wszystkie narzędzia będą już przygotowane.

W jakich językach będziemy programować?

Kod będziemy pisać głównie w TypeScript, z elementami Pythona dla implementacji agenta w oparciu o OpenAI Agents SDK.

Czy MCP stanie się standardem w ekosystemie AI?

Wszystko wskazuje na to, że MCP będzie 'new normal' w ekosystemie AI - to kolejny kluczowy protokół obok HTTP API, REST API i GraphQL. Dlatego warto poznać go już teraz.

Jak się przygotować do szkolenia?

Załóż konto na GitHub, opcjonalnie konto na OpenAI, przygotuj podstawową wiedzę z TypeScript i Python oraz zarezerwuj sobie cały dzień bez rozpraszaczy.

Jakie są metody płatności?

Płatność BLIK, kartą płatniczą (Stripe) lub przelewem bankowym przez Tpay. Faktury są wysyłane automatycznie po opłaceniu.

Czy mogę anulować uczestnictwo?

Tak, możesz anulować uczestnictwo do 7 dni przed rozpoczęciem szkolenia z pełnym zwrotem środków. W przypadku anulacji w krótszym terminie możesz wziąć udział w innym szkoleniu lub następnym terminie tego samego szkolenia.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia?

Tak, każdy uczestnik otrzymuje oficjalny certyfikat ukończenia szkolenia po zakończeniu wszystkich sesji.

Co jeśli nie będę mógł uczestniczyć w jednej sesji?

Napisz do nas i poproś o nagranie. Ta opcja dotyczy szkoleń wielodniowych - nie ma możliwości zrobienia nagrań ze wszystkich dni.

Czy szkolenie jest realizowane w języku polskim?

Tak, wszystkie nasze szkolenia prowadzone są w języku polskim. Materiały również są przygotowane w języku polskim.

Czy mogę otrzymać fakturę?

Tak, wystawiamy faktury VAT. Podczas rejestracji podaj dane firmy jeśli chcesz otrzymać fakturę na firmę.

Co jeśli szkolenie zostanie odwołane przez organizatora?

W takim przypadku zwracamy pełną kwotę lub umożliwiamy przeniesienie na następny termin. O ewentualnych zmianach informujemy minimum 7 dni wcześniej.
price-icon

Cena

Cena

1462.6 PLN netto

1799 PLN brutto

calendar-icon

Termin

Termin

Nowy termin w drodze

location-icon

Lokalizacja

Lokalizacja

online

Microsoft Teams

contact-number-icon

Liczba miejsc

Liczba miejsc

12

Ograniczona liczba miejsc dla zapewnienia jakości

certificate-icon

Certyfikat

Certyfikat

Oficjalne potwierdzenie zdobytych skilli

Masz pytania? Chcesz zorganizować to szkolenie w formule zamkniętej? Skontaktuj się z naszym koordynatorem: