#MCP #AI #Protocols #TypeScript #Python #Architecture
Prowadzący: Łukasz Kałużny
Podczas tego intensywnego szkolenia nauczysz się praktycznej implementacji Model Context Protocol (MCP) w rzeczywistych zastosowaniach biznesowych. MCP to nowy standard komunikacji między modelami AI a zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami, który ma szansę stać się kluczowym protokołem w świecie technologii. Zdobędziesz konkretne narzędzia do tworzenia interoperacyjnych rozwiązań gotowych do współpracy z najnowszymi modelami AI.
Model Context Protocol to kolejny kluczowy protokół w świecie technologii - obok HTTP API, REST API, GraphQL czy starszego SOAP. Wszystko wskazuje na to, że MCP będzie ’new normal’ w ekosystemie AI, dlatego warto poznać go już teraz.
Warsztaty poprowadzi Łukasz Kałużny - Technology Advisor i Managing Partner w Protopia, który specjalizuje się w pragmatycznym podejściu do technologii bleeding-edge, pomagając organizacjom wdrażać najnowsze technologie bez niepotrzebnego hypu. Współprowadzi także popularny podcast Patoarchitekci.
MCP to nie tylko kolejna abstrakcja nad HTTP - to fundamentalnie inne podejście do projektowania API, które wymaga zrozumienia specyfiki wymiany danych z systemami AI. Podczas warsztatów zbudujesz działające implementacje, poznasz rozwiązania typowych problemów technicznych i opanujesz wzorce projektowe specyficzne dla tego protokołu.
UMIEJĘTNOŚCI, KTÓRE ZDOBĘDZIESZ
Fundamenty Model Context Protocol (MCP) - poznasz podstawowe założenia i cele protokołu
Architektura MCP - zrozumiesz relacje między hostami, klientami i serwerami MCP
Zasoby, narzędzia i prompty w MCP - nauczysz się projektować i implementować te elementy
Mechanizmy transportu - poznasz różnice między STDIO, SSE i Streamable HTTP
Tworzenie pierwszego serwera MCP - zbudujesz od podstaw własny serwer MCP
Komunikacja JSON-RPC - zrozumiesz warstwy komunikacji w MCP
Bezpieczeństwo serwerów MCP - poznasz najlepsze praktyki uwierzytelniania i autoryzacji
Testowanie serwerów MCP - nauczysz się używać MCP Inspector
Integracja z agentami AI - przetestujesz swój serwer z różnymi agentami AI
Najlepsze praktyki MCP - dowiesz się jak projektować narzędzia zorientowane na użytkownika
Moduł 1
Fundamenty Model Context Protocol (MCP): Podstawowe założenia i cele protokołu, który stanowi 'USB-C dla AI' i umożliwia standardową komunikację między modelami językowymi a zewnętrznymi źródłami danych
Moduł 2
Architektura MCP: Relacje między hostami, klientami i serwerami MCP oraz kluczowe komponenty ekosystemu
Moduł 3
Zasoby, narzędzia i prompty w MCP: Projektowanie i implementacja elementów dla maksymalnej przydatności agentów AI
Moduł 4
Mechanizmy transportu: Różnice między STDIO, SSE i Streamable HTTP oraz implementacja odpowiedniego dla danego zastosowania
Moduł 5
Tworzenie pierwszego serwera MCP: Budowa od podstaw własnego serwera MCP w wybranym języku programowania i definicja podstawowych narzędzi
Moduł 6
Komunikacja JSON-RPC: Warstwy komunikacji w MCP i skuteczna obsługa żądań, odpowiedzi i powiadomień
Moduł 7
Bezpieczeństwo serwerów MCP: Najlepsze praktyki uwierzytelniania, autoryzacji i ochrony przed zagrożeniami z wykorzystaniem OAuth 2.0
Moduł 8
Testowanie serwerów MCP: Używanie MCP Inspector i innych narzędzi do testowania i debugowania serwerów
Moduł 9
Integracja z agentami AI: Testowanie serwera z różnymi agentami AI, takimi jak Claude Desktop, i szczegóły procesu integracji
Moduł 10
Najlepsze praktyki MCP: Projektowanie narzędzi zorientowanych na użytkownika, ograniczanie uprawnień i tworzenie niezawodnych rozwiązań
Łukasz Kałużny
Łukasz Kałużny - Azure MVP i architekt, który widział Kubernetes zanim stał się cool. Chaos w systemach? On to uporządkuje.
Od lat pomaga firmom budować skalowalne systemy i uczy, jak nie zginąć pod lawiną mikrousług.
Łukasz Kałużny
Po tym szkoleniu architektura przestanie być dla Ciebie czarną magią, a stanie się narzędziem do budowania systemów.
Praktyczna wiedza. Protokół, który rewolucjonizuje sposób komunikacji AI z zewnętrznymi systemami
Umiejętności implementacji. Projektowanie i implementacja własnych serwerów MCP
Bezpieczeństwo. Tworzenie bezpiecznych i efektywnych narzędzi dla agentów AI
Gotowe rozwiązania. Przykłady kodu, które możesz wykorzystać w swoich projektach
Przewaga konkurencyjna. Znajomość technologii, która dopiero zyskuje na popularności
To szkolenie to nasz bestseller, a liczba miejsc jest ograniczona. Są jeszcze wolne miejsca, ale nie gwarantujemy, że zaraz nie znikną.
Cena
Cena
1462.6 PLN netto
1799 PLN brutto
Termin
Termin
2025-06-24
9:30 – 17:00
Lokalizacja
Lokalizacja
online
Microsoft Teams
Liczba miejsc
Liczba miejsc
12
Ograniczona liczba miejsc dla zapewnienia jakości
Certyfikat
Certyfikat
Oficjalne potwierdzenie zdobytych skilli
Masz
pytania?
Chcesz zorganizować
to szkolenie w formule zamkniętej?
Skontaktuj się z naszym koordynatorem:
Czy potrzebuję zaawansowanej znajomości programowania?
Czy muszę konfigurować lokalne środowisko?
W jakich językach będziemy programować?
Czy MCP stanie się standardem w ekosystemie AI?
Jak się przygotować do szkolenia?
Jakie są metody płatności?
Czy mogę anulować uczestnictwo?
Czy otrzymam certyfikat ukończenia?
Co jeśli nie będę mógł uczestniczyć w jednej sesji?
Czy szkolenie jest realizowane w języku polskim?
Czy mogę otrzymać fakturę?
Co jeśli szkolenie zostanie odwołane przez organizatora?
Cena
Cena
1462.6 PLN netto
1799 PLN brutto
Termin
Termin
Nowy termin w drodze
Lokalizacja
Lokalizacja
online
Microsoft Teams
Liczba miejsc
Liczba miejsc
12
Ograniczona liczba miejsc dla zapewnienia jakości
Certyfikat
Certyfikat
Oficjalne potwierdzenie zdobytych skilli
Masz pytania? Chcesz zorganizować to szkolenie w formule zamkniętej? Skontaktuj się z naszym koordynatorem: